Gazmarket59.ru

Газ Маркет 59
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Google analytics счетчик скачиваний

Экспорт данных из Google Analytics

Зачем нужен экспорт данных?

Иногда бизнес ставит такие задачи, что возникает необходимость выгрузить данные в таблицу и проанализировать их отдельно, в таких случаях обычно строят кастомный отчет, который содержит только нужные параметры и показатели.

Если мы говорим о собственных отчетах в Google Analytics, то здесь обычно не возникает проблем с их построением и выгрузкой, но если мы хотим обратиться к Google Analytics из другой программы и передать туда данные — мы воспользуемся API.

Экспорт данных используется при построении сквозной отчетности, когда воедино собираются пути пользователей на сайте, появляется возможность оценить эффективность рекламных каналов и визуализировать эти данные.

Экспорт данных из интерфейса Google Analytics

Google Analytics позволяет с легкостью выгрузить необходимые данные для дальнейшей работы с ними. Для этого, в каждом отчете сверху над диапазоном даты есть кнопка «Экспортировать».

Выгрузка данных предлагается в нескольких форматах:

  • PDF (выгрузка будет представлена в виде картинки с выбранным отчетом, как скриншот экрана);
  • Google Таблицы (автоматически создается таблица в Google Sheets);
  • Excel (XLSX);
  • CSV.

Правда у экспорта из Google Analytics есть ограничение — это ограничение на количество выгруженных строк. То есть, количество строк в таблице будет таким же, как на экране при выгрузке.

Все бы ничего, но GA в интерфейсе позволяет отобразить только 5 000 строк. А если данных больше — придется использовать другие способы выгрузки данных.

Экспортируем данные при помощи API

Чтобы выгрузить более 5 000 из Google Analytics используют API.

API — это самый популярный способ получения данных из систем аналитики. Разберем работу с Google Analytics Reporting API с помощью Google Analytics Query Explorer.

Авторизуемся в нем под своим аккаунтом Google и приступаем к работе.

В первом блоке выбираем нужный аккаунт.

Во втором блоке выставляем нужные нам параметры и показатели. В данном случае нам интересны источник/канал, города и количество сеансов и пользователей по этим параметрам. Не стоит забывать, что нам нужны пользователи, пришедшие по источнику Google, который мы и укажем в фильтрах.

При работе с API Google Analytics не всегда знаешь как называются те или иные параметры и показатели, которые хочешь выгрузить. Корректное название, по которому ты сможешь к ним обратиться в запросах, описано здесь. Их главная особенность — ga: перед основным названием элемента.

Итак, возвращаемся к нашему запросу. Номер представления, из которого мы выгружаем данные подставился самостоятельно. Период выгрузки можно задать вручную, а можно поставить последние 30 дней (это установлено по умолчанию). В поле «Metrics» мы прописываем показатели, а в «Dimentions» — параметры. Так как нам нужен источник Google — добавляем его в фильтры через точное соответствие == . При желании можно использовать и другие операторы, такие как > , , >= , , != (не равно).

Нажимаем кнопку «Run Query» и получаем выгруженный массив данных.

Но у API есть ограничение — выгрузка 10 000 строк за один раз. Поэтому, если после нажатия на «Run Query» ты увидишь, что выгружено 10 000 строк, а всего их 13 377, то потребуется запустить запрос второй раз, чтобы достать оставшиеся 3 377 результатов.

Для этого в поле «start-index» нужно прописать 10001 и запустить запрос (если в этом поле ничего не прописывать, то по умолчанию там ставится 1). Выгрузка покажет оставшиеся результаты.

После выполнения запроса данные можно сохранить на компьютер в формате TSV. Под выгруженной таблицей есть кнопка, которая поможет это сделать.

А если данные нужно перевести в формат. xlsx — в этом может помочь любой конвертер.

Экспортируем данные с помощью дополнения в Google Sheets

На самом деле принцип выгрузки данных в Google Sheets не сильно отличается от того, как мы выгружали данные с помощью Query Explorer. Да что и говорить, выгрузка через любые системы, которые строят запрос к API, имеют одинаковый принцип работы.

Продукты Google отлично интегрируются между собой и Google Sheets с Google Analytics не исключение. В панели инструментов Google Sheets есть вкладка «Дополнения», которая позволяет выбрать и установить необходимые инструменты из огромного списка. Нам понадобится Google Analytics, который мы найдем с помощью поиска и установим.

Создадим запрос на выгрузку, аналогичный тому, который мы использовали для Query Explorer в прошлом блоке.

Здесь представлен не весь запрос, так как легко заметить, что не хватает дат, фильтров и других полей. Поэтому выставляем только параметры и показатели и переходим по кнопке «Create Report» к странице с запросом. Тут уже можно добавить наш фильтр по источнику, а также максимальное количество строк (по умолчанию стоит 1000).

Читайте так же:
Canon 190 сброс счетчика

Составили запрос, теперь его нужно запустить. Для этого нажимаем «Run reports» в меню дополнения.

В новой вкладке открываются выгруженные данные, с которыми можно работать!

Экспортируем данные с помощью надстройки в Excel

Последний способ выгрузки данных, который мы разберем — это экспорт данных напрямую в Excel с помощью надстройки Analytics Edge, бесплатную версию которой можно скачать с официального сайта и предварительно установить.

Открываем новый лист Excel и увидим новую надстройку в панели настроек.

Чтобы выгрузить данные, нужно зарегистрироваться, поэтому нажимаем на «Register».

В всплывающем окне принимаем пользовательское соглашение и находим вкладку «Activate». Активируем бесплатную лицензию.

Теперь привязываемся к нашему аккаунту Google, переходим в «Accounts».

Вводим название аккаунта (это может быть любой текст) и жмем «Add Account». Появится стандартное окно авторизации Google, в котором нужно будет зайти под аккаунтом, к которому привязан счетчик Google Analytics. После подтверждения, внизу можно выбрать аккаунт по умолчанию.

Теперь приступаем именно к выгрузке отчета, для этого переходим в «Analytics Reporting».

Откроется окошко с настройками и первое, что мы сделаем — выберем нужное представление на вкладке «Views».

На вкладке «Fields» выбираем поля, которые будем экспортировать и Google Analytics. В данном случае выберем те же самые, что и в прошлых отчетах.

Не забываем про настройку фильтра на одноименной вкладке.

И выставляем даты на вкладке «Dates».

Заканчиваем с настройкой и нажимаем «Finish». Отчет выгрузился без проблем, теперь можно работать с полученными данными.

Домашнее задание

Выгрузи в Google Sheets следующие данные из Google Analytics за последние 30 дней:

  • Тип устройства;
  • Источник/Канал;
  • Пользователи;
  • Новые пользователи;
  • Сеансы.

Установка Google Analytics на сайт

Шаг 1. Регистрация/авторизация

Зайдите в свой аккаунт Google на сайте Analytics. При отсутствии аккаунта его можно создать здесь.

Шаг 2. Создание ресурса

Ресурсом называется сайт или приложение, для которого Analytics будет собирать данные. Поскольку мы подключаем аналитику к веб-сайту, выберем этот пункт после вопроса «Что вы хотите отслеживать?»:

Введите название ресурса и URL вашего сайта, а также укажите свой часовой пояс:

При желании вы также можете указать отрасль своей компании, хотя эта информация никак не влияет на аналитику. Кликните «Получить идентификатор отслеживания»:

Шаг 3. Добавление кода отслеживания на сайт

В открывшемся меню вы увидите идентификатор отслеживания. Сохраните его себе, он понадобится, если ваш сайт сделан на CMS:

Ниже на странице расположен сам код отслеживания (gtag.js) – аналог счетчика в Метрике:

После добавления на сайт этот фрагмент кода будет собирать данные о посетителях и отправлять их в Analytics. Добавить код на сайт можно теми же способами, что и счетчик Яндекса:

  1. Через CMS.
  2. Вручную.
  3. С помощью Google Tag Manager.

Первые два способа – самые распространенные и простые, поэтому рассмотрим только их.

Через CMS

Установите в своей CMS плагин Google Analytics. В популярных движках это можно сделать по ссылкам: для WordPress, для Drupal, для Joomla!. Скорее всего, от вас потребуется только ввести идентификатор отслеживания, остальное система сделает сама.

В случае если под ваш движок не существует такого плагина, добавьте код в файл, создающий заголовки (header) веб-страниц. При необходимости обратитесь за помощью к вебмастеру.

Вручную

Скопируйте содержимое gtag.js и вставьте в HTML-код каждой страницы сайта сразу после открывающего тега . Посещения страниц, на которых нет этого фрагмента, отслеживаться не будут.

Шаг 4. Проверка работы кода отслеживания

Убедиться, что код работает, можно в том же меню «Код отслеживания». Под заголовком «Статус» написано, поступали от него данные за последние 48 часов или нет:

Кроме того, вы можете сами зайти на свой сайт. Тогда в течение 30 секунд в статусе должна появиться строка «1 активный пользователь прямо сейчас». Вы можете также сымитировать посещение, нажав на кнопку «Отправить тестовый трафик», результат будет тем же:

Если код добавлен на сайт, но не работает, причины могут быть следующими:

  • код от другого ресурса или аккаунта
  • лишние пробелы или символы – случается при копировании gtag.js через офисные текстовые редакторы
  • в код были внесены изменения
  • сработал блокировщик рекламы
  • код блокируют другие скрипты сайта

Таким образом, чаще всего достаточно просто зайти в меню «Код отслеживания» нужного ресурса и скопировать тег из поля еще раз. Если это не поможет, можно воспользоваться этим алгоритмом устранения неполадок. При сохранении проблемы лучше обратиться к специалистам, осуществляющим поддержку вашего сайта.

Читайте так же:
Где правильно вешать счетчик

Если отслеживание работает корректно, можно немного осмотреться в личном кабинете Analytics, он сложнее, чем в Яндекс.Метрике.

Как создать счётчик Google Analytics

Для этого нужно зайти на сайт Google Analytics и также авторизоваться под необходимой почтой gmail. Вероятнее всего, это будет та же почта gmail, на которую вы создавали GTM. Заходим на сайт и нажимаем на кнопку «Создать аккаунт».

Здесь необходимо заполнить краткую информацию о вашем ресурсе:

  • В первом блоке вводим название для вашего аккаунта, его также можно назвать по имени домена.

  • Все галочки, которые рекомендует по умолчанию установить Google Analytics, мы оставляем и переходим далее.
  • Затем необходимо выбрать ресурс, который вы хотите отслеживать. Для сайта выбираем вариант «Веб» и переходим дальше.

  • Вводим название сайта (название вашего домена). Далее выбираем протокол и прописываем название вашего домена.

  • Следующим пунктом нужно выбрать отрасль, которая максимально близко характеризует вашу тематику.
  • На завершающем этапе выбираем отчётный часовой пояс и нажимаем кнопку «Создать».

В открывшемся окне вам необходимо изучить условия использования сервиса и его правила, проставить галочки и нажать кнопку «Принимаю».

Готово! Вы создали свой аккаунт в Google Analytics и получили уникальный идентификатор вашего счетчика. С его помощью и будет собираться статистика по вашему сайту. Осталось только разместить сформированный код вашего счетчика на сайте либо как мы — в контейнере GTM.

Установка кода счетчика Google Аналитики через Google Tag Manager (Способ №2)

Для этого первоначально необходимо установить GTM на сайт (подробнее об этом) после чего зайти в аккаунт во вкладку «Теги» и выбрать «Создать».

Даем название тегу, например, googleanalytics и приступаем к выбору «Конфигурации тега», где необходимо выбрать «Google Аналитика – Universal Analytics».

В типе отслеживания оставляем «Просмотр страницы» в настройках Google Analytics открываем список и нажимаем на «Новая переменная».

В появившемся окне:

  • Даем название переменной, например, копируем ID своего аккаунта Google Analytics (пример, GA);
  • В идентификатор отслеживания вводим ID отслеживания (подробнее о том, как найти данный идентификатор;
  • Жмем на «Сохранить».

Теперь приступаем к выбору Триггера (активатора).

Здесь необходимо значение All Pages (все страницы).

Теперь переходим к публикации версии через кнопку «отправить».

  • Название версии. Пример: google-analytics
  • Описание версии. Пример: добавлен тег счетчика ga.
  • Жмем на «Опубликовать».

Чек-лит по проверке корректности настройки Google Analytics

Как проверить Google Analytics? Получение доступа

При заходе нового проекта нужно проверить установлена ли аналитика на сайте. Проверить есть ли аналитика можно двумя способами:

  • С помощью плагина «Tag Assistant».
  • Или проверив наличие счетчика в коде сайта (тут нужно обратить внимание, что аналитика может быть поставлена через google tag manager). Поэтому рекомендовано запрашивать данные об этом у клиента.

Если аналитика уже установлена на сайте, то можно запросить у клиента доступ. Для того, чтобы получить доступ к аналитики сайта нужно его запросить на определенный аккаунт (все аккаунты и ресурсы должны быть расшарены на почту gmail). Рекомендуется запрашивать доступ к ресурсу на изменение, совместное использование, просмотр и анализ, управление пользователями. Подробнее в справке:

  • https://support.google.com/analytics/answer/2884495?hl=ru
  • https://support.google.com/analytics/answer/1009702?hl=ru

Если у клиента нет прав на эту аналитику, то нужно самостоятельно попытаться получить права на аккаунт, отправив запрос в Google по ссылке.

В случаи если на сайт не установлена аналитика, то нужно составить ТЗ программисту на установку. Рекомендуется устанавливать аналитику через GTM (google tag manager).

Как правильно настроить Google Analytics? Проверка корректности настроек аналитики

После получение доступа нужно проверить корректно ли была настроена аналитика. От этого зависит достоверность полученных данных.

При этом если аналитика была только создана, то нужно сделать два представления. Первое рабочее представление и второе тестовое представление. А если аналитика была получена и в ней ранее писались данные, то нужно сделать копию представления с названием: Тестовое представление.

Тестовое представление нужно для создания и тестирования целей. Для этого нужно зайти в Администратор и кликнуть на кнопку: Создать представление, подробнее на скриншоте:

В названии нужно указать: Тестовое представление. Для того чтобы всем участникам проекта было понятно, где нужно тестировать цели.

Для создания копии представления нужно зайти в настройки представления и нажать на кнопку: «Копировать представление». Подробнее смотреть на скриншоте:

Чек лист: как проверить настройки google analytics?

1. Проверить идентификатор отслеживания в google analytics и на сайте. Они должны совпадать. В случаи если они не совпадают, то получен доступ не на нужный ресурс или аккаунт аналитики. Чтобы посмотреть идентификатор отслеживания нужно зайти: Администратор – Настройки ресурса. Подробнее на скриншоте:

Читайте так же:
Счетчик перестает мотать если

2. Проверить протокол сайта

На сайте и в настройках аналитики (смотреть Настройки ресурса) должен совпадать протокол передачи данных (http или https). Пример: На сайте МАВР установлен ssl сертификат и url по умолчанию выбран с https.

3. Проверить срок хранения данных о пользователях. Срок хранения рекомендуется выставлять: Без срока действия. Для проверки срока хранения данных о пользователях нужно зайти в Настройки ресурса – Отслеживание – Хранение данных. Подробнее на скриншоте:

4. Отслеживание поиска по сайту. Нужно посмотреть настроен ли поиск по сайту, если да, то правильно ли? Если не настроен, то настроить. Проверить поиск по сайту можно зайдя в администратор – настройки представления – настройки поиска по сайту. Пример на скриншоте:

5. Связь с Search Console. Если сайт добавлен в searсh console, то нужно проверить настроена ли связь google analytics с search console. Если нет, то настроить связь. Проверить и настроить связь можно зайдя в Настройки ресурса – Все продукты. Подробнее на скриншоте:

Подробнее про то как настроить связь можно прочитать в справке: https://support.google.com/webmasters/answer/1120006?hl=ru

6. Проверить связь с Google Реклама. Если проект на контекстной рекламе, то проверить связаны ли они. Проверить связь или настроить связь нужно на уровне ресурса в разделе Связь с Google Рекламой. Подробнее на скриншоте:

7. Исключить обращения роботов и «пауков». Нужно проверить включено ли исключение в настройках. Для этого нужно зайти в администратор – настройки представления. Подробнее на скриншоте:

8. Также стоит проверить общие настройки представления, к ним относится страна часового пояса, валюта. Если эти настройки не верно выставлены, то поправить.

9. Проверить включен ли отчет по сбору демографических данных и отчет по категориям интересов. Для того чтобы включить отчет для сбора демографических данных нужно зайти в Аудитория — Демографические данные – Обзор.

Для того чтобы включить отчет по категориям интересов нужно зайти в Аудитории – Интересы- Обзор.

10. Проверить принято ли было соглашение конфиденциальности и обработки данных (актуально для старых аккаунтов) Пример:

11. Проверить цели. Для этого нужно протестировать все цели. В случае, если какая-либо цель не работает, то стоит ее выключить или настроить правильно.

12. Настройка целей. Для этого нужно посмотреть какие цели можно настроить без помощи программиста. Обычно в этот список входят те цели, которые мы можем настроить непосредственно в аналитике или же с помощью GTM, если он установлен на сайт.

Рекомендуется настраивать в первую очередь отслеживание отправки всех форм на сайте, отслеживание посещений страницы контакты.

После того как цели были протестированы через 24 часа или на следующий рабочий день эти цели можно переносить (настраивать на рабочем представлении).

Цели, которые мы можем настроить без использования GTM (google tag manager):

  • Посещение целевой страницы. Для этого нужно определить посещение какой страницы важно отслеживать. В таком случае понадобится только url этой страницы. Таким образом мы можем отслеживать посещение страницы «Контакты».
  • Отправка формы. При условии, что после отправки формы можно попасть на страницу с благодарностью, также можно настроить цель с помощью URL этой страницы. (Посещение целевой страницы).

К целям которые мы можем настроить с использованием GTM (google tag manager) относятся события, такие как отслеживание отправки форм.

Вместо заключения. Если у Вас очень давно стоит Google Analytics и вы также давно туда не заходили, прямо сейчас возьмите и проверьте, все ли у Вас настроено правильно!?

Автор: Анна Филина, SEO-специалист, аналитик маркетингового агентства МАВР.

Разница между «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics

У Google Analytics существует конкурент — «Яндекс.Метрика». Сервис ориентирован на Россию и прочие страны СНГ. При сравнении обоих сервисов видно, что у них есть множество похожих инструментов, но существуют и кардинальные отличия.

Google Analytics

Большой функционал, который включает десятки фильтров, примерно 100 видов отчетов, множество настроек.

Ограниченная бесплатная версия. Но ее хватает даже для ведения крупных проектов. Платную версию использует небольшой процент мастеров.

Подробная статистика для каждого сайта. Но для России есть погрешность примерно 20–40 %. Отклонения в Метрике — максимум 5 %.

Поддержка большого пакета языков.

«Яндекс.Метрика»

Удобный, интуитивно понятный и продуманный интерфейс.

Информация обновляется с задержкой приблизительно 5 минут. В Google обработка данных может занимать до 4 часов.

Доставка SMS-отчетов по времени, заданным параметрам.

Подробная статистика поведения пользователей сайта в инструменте «Яндекс.Вебвизор», «Аналитика форм», «Карты кликов и скроллинга».

Интеграция с «Яндекс.Директом», контроль и установка целей.

Читайте так же:
Счетчик калорий приложение для windows phone

При подробном разборе инструментов видно, что Google Analytics в основном ориентирован на зарубежные страны. Для СНГ и России «Яндекс.Метрика» является наиболее удобным вариантом.

Установка и настройка счетчика Google Analytics на сайт

Про настройку счетчика Google Analytics не писал только ленивый. Вот и я решил набросать несколько строк (если честно, почти всю эту информацию по частям можно найти на различных сайтах и блогах, я просто немного подправил ошибки в коде и добавил ряд полезных нововведений), которые могут быть полезны начинающим специалистам по интернет-маркетингу и веб-аналитике.

Ну что же, для начала давайте разберемся, откуда нам взять код Google Analytics.

Создание базового кода Google Analytics

Для начала нам нужно попасть на сайт Google Analytics, для этого перейдем по ссылке http://www.google.com/analytics/ и войдем либо зарегистрируемся в системе.

После того как вы зарегистрируетесь, вы увидите страницу, на которой необходимо нажать на кнопку «Регистрация».

Далее нам необходимо выбрать, куда мы будем устанавливать счетчик – на сайт или на приложении – и выбрать вид счетчика Google Analytics или Universal Analytics. Выбираем веб-сайт и Google Analytics.

Далее нам необходимо ввести название сайта и указать http или https URL. Отрасль пострайтесь выбрать наиболее близкую к тематике вашего сайта. Часовой пояс выбираем тот, на основе данных которого хотим полчать информацию в отчетах. Грубо говоря, если мы знаем, что 80% нашей аудитории будут из Москвы, то и выбираем Москву. Вбиваем название аккаунта – это самый верхний уровень иерархии, он полезен для объединения несколько счетчиков в одну структуру. Например, у нас есть два поддомена msk.site.ru и spb.site.ru. В этом случаем мы сможем завести два счетчика, один назвать в поле «Название сайта» Москва, другой – Санкт-Петербург и разместить их в одном аккаунте «Мой сайт». Нажимаем на синую кнопочку «Получить идентификатор отслеживания».

Дальше принимаем условия соглашения и идем дальше.

Вот и он – долгожданный код Google Analytics, который мы уже можем смело скопировать и разместить сразу перед тегом на каждой странице нашего сайта.

Улучшенная атрибуция ссылок в Google Analytics

Как показывает практика, зачастую того функционала, который предоставляет базовый код Google Analytics, недостаточно. Его нужно расширять. Для начала заставим код максимально точно отслеживать URL. Для этого нам нужно перейти на вкладку «Настройки ресурса».

И поставить галочку напротив Расширенной атрибуции ссылок.

Увы, одной галочкой мы не ограничимся. Чтобы данная функция заработала, нам нужно незначительно видоизменить базовый код GA. Напомню, он выглядит следующим образом:

script type=« text/javascript» (заключите строчку в <>)

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

/script(заключите строчку в <>)

Теперь нам нужно вставить следующий кусок кода между второй и третьей строками кода:

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

В результате получим следующую конструкцию:

script type=»text/javascript»(заключите строчку в <>)

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

/script(заключите строчку в <>)

Изменили код? Сохранили его в «Блокноте»? Тогда смело ждем на кнопочку «Применить».

Получилось? Молодцы, давайте дальше работать.

Настройка инструментов для веб-мастеров в Google Analytics

Друзья, не торопитесь убегать со страницы, на которой мы только что подключали атрибуцию ссылок. На этой странице есть замечательный пункт под названием «Настройки инструментов для ваб-мастеров», который мы должны активировать. Для этого нажимаем на ссылку «Изменить».

После того как мы ее нажали, если аккаунт вы создавали в первый раз, вас перебросит на страницу инструментов для веб-мастеров, где попросят еще раз авторизоваться. Авторизуемся и видим следующую страницу, на которой должны нажать на кнопку «Добавить сайт в Инструмент для ваб-мастеров».

В всплывшем окне нажимаем на кнопочку «ОК».

Откроется новая закладка в браузере, в которой в поле добавления сайта нужно ввести название сайта и нажать на кнопку «Добавить сайт».

Далее следуем инструкции (можно выбрать два способа, я рекомендую «Рекомендуемый» =) И нажимаем на кнопку «Подтвердить».

После чего возвращаемся на страничку Google Analytics, где появится информация о том, что аккаунты связаны, и нажимаем кнопку «Применить». Стати, на этой же странице можно изменить и настройки отрасли, которые вы указывали во время создания счетчика.

Сделали? Молодцы! Думаете, что это все? Как бы не так =)

Настройка профиля – добавление фильтров

Продолжаем работать с интерфейсом. Теперь нам нужна вкладка «Профили». Открываем ее и заходим в наш профиль.

Читайте так же:
Программа для айфон счетчик калорий

В новом окне нам нужна закладка «Фильтры».

В новом окне мы можем смело добавить огромное количество фильтров. Вот только будьте осторожны. Я вам советую добавлять только статические ip адреса, принадлежащие вам, вашему рекламному агентству и сотрудникам вашей компании, дабы не портить статистику. Для создания фильтра необходимо нажать на кнопку «Новый фильтр». Рис.18.

В открывшемся окне вводим название фильтра и вбиваем IP адрес, жмем «Сохранить».

На этом базовая настройка счетчика Google Analytics завершается. Впереди нас ждет работа с кодом.

Учим Google Analytics различать большее количество поисковых систем

Наверное, вы обращали внимание на то, что Google Analytics, в отличие от своего конкурента на российском рынке «Яндекс.Метрики», умеет различать в разы меньше поисковых систем. Давайте устранять этот недостаток. Итак, если вы откроете отчет «Источники трафика» — «Поиск» – «Бесплатный» и выберете основной параметр «Источник», то увидите всего несколько поисковых систем.

Ситуацию можно исправить при помощи замечательной функции _addOrganic()._addOrganic(newOrganicEngine, queryParamName, opt_prepend), где

  • newOrganicEngine – название поисковой системы;
  • queryParamName – параметр, отвечающий за передачу ключевого слова (words, query, text, etc.);
  • opt_prepend – функция, при помощи которой мы можем выдернуть поддомен поисковой системы и вывести в данный список. Значения true и false.

Пример. Если мы добавим при помощи функции _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’]); поисковик картинок Яндекса, то он у нас засчитается как трафик с yandex.ru, а если напишем _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);, то он пойдет у нас как отдельный поисковик. Все что осталось сделать – вспомнить все возможные поисковики и вытащить из них параметры. Шучу. Для ленивых приведен кусок кода, который можно смело использовать. Желательно разместить после

_gaq.push([’_addOrganic’, ’affiliates.quintura.com’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’akavita.by’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’all.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’blogs.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’daemon-search.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gde.ru’, ’keywords’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gigabase.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.km.ru’, ’sq’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gogo.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’google.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’index.online.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’ask’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’maps.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’meta.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nigma.ru’, ’s’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nova.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’poisk.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’quintura.ru’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’rambler.ru’, ’words’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’results.metabot.ru’, ’st’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.ask.com’, ’q’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.search.yahoo.com’, ’p’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.babylon.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.bigmir.net’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.conduit.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.i.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.icq.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.mywebsearch.com’, ’searchfor’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.nur.kz’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.qip.ru’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.tut.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ukr.net’, ’search_query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’sm.aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’video.yandex.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’web20.a.ua’, ’query’]);

Лайки, твитты, шары и Google Analytics

Наверное, всем вам известны замечательные кнопочки, при помощи которых можно лайкать, твиттить и шарить материалы по всему интернету. Кто-то говорит, что без них нельзя жить, кто-то говорит, что можно, но это лирика. Смысл в том, что данные кнопки являются очень полезными в распространении контента по интернету. И нажатия на эти кнопки нужно отслеживать. Для отслеживания данных нажатий необходимо изменить код каждой кнопки, добавив в него функцию _trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath);. Чтобы ее добавить, нужно будет писать инструкцию, отправлять ее на согласование клиенту, ждать, пока веб-мастер со стороны клиента все настроит, и т. д. и т. п. Времени потеряем вагон и маленькую тележку. А ведь все можно сделать намного проще. Код Google Analytics представляет из себя не что иное, как JavaScript, при помощи которого можно реализовать кучу интересных вещей. Самые интересные вещи реализуются при помощи функции Try…Catch. С ее помощью мы можем на лету создавать события (Event) и вешать их на кнопочку. Я не буду тратить много времени на объяснение работы кода, скажу только, что исходник нашел где-то на просторах интернета, немного его видоизменил и добавил функцию отслеживания шар «ВКонтакте». В результате мы получаем вот такой сногсшибательный код, который нужно расположить перед закрывающимся кодом .

network, socialAction, opt_target, opt_pagePath) <

var trackers = _gat._getTrackers();

for (var i = 0, tracker; tracker = trackers[i]; i++) <

tracker._trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath);

«Аналитика онлайн»

  • Дополнительная настройка всех отчетов;
  • 5 дней бесплатного пользования;
  • Поддержка загрузки из различных рекламных источников.

Минусы: сервис платный: от 1000 рублей в месяц.

Общее впечатление: к сожалению, данный сервис нами не тестировался, поэтому личного впечатления по работе с ним нет. Подойдет тем, кто лучше заплатит за профессиональную поддержку, чем будет самостоятельно копаться в недрах счетчиков аналитики.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector